Ứng dụng QANDA, được hơn mười triệu sinh viên trên toàn thế giới sử dụng, đang phát triển sách giáo khoa kỹ thuật số dẫn đầu tương lai giáo dục với các nhà xuất bản hàng đầu trong nước thông qua việc sử dụng AI tiên tiến. Chúng tôi số hóa chính xác các bức ảnh có vấn đề bằng công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) tốt nhất thế giới, cung cấp cho người học nội dung giáo dục được cá nhân hóa.
Chúng tôi xây dựng một môi trường học tập toàn cầu với tính năng phân loại loại vấn đề dựa trên Transformer và nhận dạng ngôn ngữ khác nhau, đồng thời cải thiện độ chính xác của mô hình AI với Human in the Loop. QANDA giúp mọi học sinh phát huy tiềm năng của mình thông qua giáo dục cá nhân hóa và xác định lại tương lai của giáo dục với những tiến bộ trong công nghệ AI.
Qanda giúp mọi học sinh nhận ra tiềm năng của mình thông qua giáo dục tùy chỉnh và xác định lại tương lai của giáo dục thông qua những tiến bộ trong công nghệ AI.
Qanda sở hữu công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) tốt nhất thế giới có khả năng trích xuất thông tin chính xác từ các bức ảnh bài toán do học sinh gửi. Công nghệ này cho phép chuyển đổi nội dung từ sách giáo khoa và các ấn phẩm tương tự sang siêu dữ liệu số.
QANDA đã phát triển ba mô hình OCR chính. Đầu tiên là OCR (OCR phát hiện văn bản) xác định các phương trình và vùng văn bản trong một vùng có vấn đề. Mô hình thứ hai và thứ ba, OCR biểu thức và OCR nhận dạng văn bản, lần lượt đọc nội dung từ công thức và vùng văn bản đã xác định. Sử dụng ba mô hình này, nội dung tài liệu được chuyển đổi rất chính xác sang các định dạng được sử dụng rộng rãi trên web, bao gồm cả định dạng LaTeX.
Auto Boxing: Bước đầu tiên trong phân loại nội dung
Khi có nhiều câu hỏi trên một trang, Qanda sử dụng công nghệ thị giác để phân đoạn tài liệu ở định dạng HWP, DOC hoặc PDF thành các đơn vị câu hỏi. Điều này cho phép bạn tách một cuốn sách thành các câu hỏi trong vòng vài giây.
https://youtube.com/shorts/k8qyjhsk9gA?feature=share
Phát hiện văn bản phức tạp
Công nghệ OCR của QANDA, chuyên dùng cho các bài toán, nhận dạng chính xác nội dung của các bài toán, phân biệt giữa phương trình và văn bản. Công nghệ này, được gọi là Phân tích Bố cục, phân biệt một cách tinh vi giữa các khu vực có câu hỏi, sơ đồ, ví dụ và các lựa chọn.