QANDAは、世界中で1000万人以上の学生に利用されており、先進的なAIを活用して主要な国内の出版社と連携し、教育の未来を築いています。世界最高水準のOCR（光学文字認識）技術を用いて、問題の写真を正確にデジタル化し、学習者に個別化された教育コンテンツを提供します。
Transformerベースの問題タイプ分類とさまざまな言語の認識により、グローバルな学習環境を構築し、Human in the Loopを活用してAIモデルの精度を向上させます。QANDAは、個別化された教育を通じて、すべての学生が自己の可能性に到達するのをサポートし、AI技術の進化と共に教育の未来を再定義しています。
QANDAは、AI技術の進化により、個別化された教育を通じてすべての学生が自己の可能性を実現し、教育の未来を再定義しています。
QANDAは、世界クラスのOCR（光学文字認識）技術を備えており、学生が提出した問題の写真から正確な情報を抽出することができます。この技術により、教科書や類似の出版物の内容をデジタルメタデータに変換することが可能です。
QANDAは、3つの主要なOCRモデルを開発しました。最初は、問題領域内の方程式やテキスト領域を識別するOCR（テキスト検出OCR）です。2番目と3番目のモデル、Expression OCRとText Recognition OCRは、それぞれ識別された方程式やテキスト領域からコンテンツを読み取ります。これら3つのモデルを使用して、ドキュメントのコンテンツは非常に正確に、LaTeXを含むWeb上で広く使用されている形式に変換されます。
ページに複数の問題が含まれている場合、QANDAはビジョン テクノロジーを使用して、hwp、doc、または pdf 形式のドキュメントを個々の問題単位に分割します。これにより、数秒以内に本を個々の問題に分割することができます。
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QANDAの数学問題に特化したOCR技術は、方程式とテキストを区別しながら、数学問題の内容を正確に認識します。この技術はレイアウト解析と呼ばれ、問題領域、図表、選択肢、オプションなどを繊細に区別します。
QANDAは、数学問題の複雑な数式や手書き文字をLaTeX形式に変換する魔法の技術を所有しており、ユーザーが複雑な方程式でも簡単にデジタル化して処理できるようにしています。